隨著互聯網的不斷發展，大數據正在成為一股熱潮，且業界對大數據的討論已達到一個前所未有的高峰。車聯網作為移動互聯網大背景下誕生的一個產物，不管是車輛的接入、服務內容的選擇還是服務的精準性，都離不開大數據。

車輛上傳的每一組數據都帶有位置信息和時間，并且很容易形成海量數據。一方面，如果說大數據的特征是完整和混雜，而車聯網與車有關的大數據特征是完整加精準。如某些與車輛本身有關的數據，都有明確的一個ID，根據這個ID可以關聯到相應的車主信息，并且這些信息還是精準的。另一方面，我們可以看到車聯網與駕駛人的消費習慣、興趣愛好等大數據特征是完整和部分精確。因此，研究車聯網的大數據更有意義。

●  大數據的定義和特征

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

我們從權威的定義可以看到，大數據的特征有四點，分別為：數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；數據類型繁多。提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。價值密度低，商業價值高。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。處理速度快。1秒定律。

車聯網的大數據在預測方面可以發揮到極致。如，預測交通堵塞的地段，實時交通信息，主動安全，公交的排班。駕駛者駕駛行為分析。

大數據的核心在于預測，這在車聯網行業非常有用，例如，對于交通流量的預測，就非常需要大數據。對于交通流量，目前我們的仿真系統更加重視交通流量大，擁堵的原因，而大數據時代，不再在乎因果關系，而重視相關性，也就是不去分析產生擁堵的原因，但確實某個時段某個路段會發生擁堵。也可以根據車聯網的大數據對車友的興趣進行分析。