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      在全球頂尖企業的表象之下，一場意義深遠的數字化轉型正在醞釀，運輸和物流業也不例外。從經營活動采購到客戶服務，企業正對自身內部垂直價值鏈以及供應鏈沿線水平合作方的基礎職能進行數字化改造。此外，企業還通過數字功效強化產品組合，并引進基于數據的創新型服務。

工業4.0已由構想付諸實踐

       先前圍繞工業4.0進行的討論已由某些人士眼里的炒作轉變為投資和真實的成果。據報道，在接下來的五年，整個運輸和物流行業擬將年收入的5%投入到數字化運營方案中。對于一個利潤微薄的行業而言，該項投入數額重大。該種投資不斷轉化為越發先進的數字化整合成果。部分（1/4至1/3之間）運輸和物流企業認為自身的數字化整合早已達到先進水平，而大約3/4的公司表示五年內就能達到這一水平。

數字化帶來績效上的巨大突破

       我們的受訪者預計，在實行工業4.0相關計劃后，未來五年的收益將大為增長。總的來說，參與調研的企業預期每年能減少3.6%的運營開支。相對其他受訪企業而言，運輸和物流公司總體行情稍顯低迷，盡管如此，他們還是認為能有效減少開支。

       在探索數字化和數據分析的道路上，反應滯后的企業可能感到難以參與競爭。隨著市場愈發注重成本競爭力，任何運輸和物流企業都無法承擔將改善成本和收入狀況的機遇讓與競爭對手的后果。

與更具創意客戶深化數字化關系

       絕大多數我們接觸的公司都預期會通過數字化對現有產品或開發新的數字產品來強化面向客戶的數字化服務。機遇不僅在于大力提高靈活性、更快應對客戶需求的能力，還在于對其需求的預測，通過一系列具有預見性的方法助力客戶率先了解自身需要。許多運輸與物流公司計劃以各種形式擴展自身數字化組合。

專注人才與文化，推動轉型

       工業4.0對于公司如何選擇自我組織及配送模式頗具昭示意義。企業需要確保自身員工理解公司變革，并且清楚如何參與這一進程。根據我們對運輸和物流企業的采訪，企業最大的挑戰在于內部問題（文化、組織、領導和技能）。

       受訪運輸與物流企業認定數字化文化及正確培訓的缺失是最大挑戰之一。半數企業將之列入三大挑戰之一。就此而言，在調研中顯示，將文化變革列為全行業首要議題的都是那些較為優秀的企業。

數據分析和數字化信托是工業4.0的基礎

       調研數據表明，諸多運輸和物流公司早已領悟了數據分析的至關重要。事實上，多年以來，數據應用（比如用于旅客和貨運路線）一直是對該行業內眾多領域規劃時不可或缺的一環。然而數據的性質及其應用方式正在迅速改變。數據來源多樣化、格式不一，并且實時傳輸。這就要求我們將內部數據同外部數據進行整合。就獲取數據價值而言，專家和有效的數據分析至關重要。

       運輸和物流公司將數據分析在未來的重要性看得比其他任何行業都高。

穩健的企業層面數據分析能力呼喚重大變革

       企業在構建強大的數據分析能力過程中面臨的另一項挑戰在于配套穩健的組織和治理框架。許多企業（37%的運輸和物流公司）借助員工個人選擇性的自有數據分析能力，另外23%則毫無實質性數據分析能力。在調查涵蓋的所有行業中，該項不具備實質性數據分析能力企業的占比是最高的。1/4（28%）的企業將數據分析嵌入具體功能中，使自身得以靈活、近距處理商業訊息，從而充分發揮數據分析的潛能。另外9%的企業設立了公司層面服務于諸多方面的專業數據分析部門。

重大投資帶來重大影響與快速收益

       工業4.0計劃正在進行重大投資。企業將獲得特殊回報—可能在實現重大收入增長的同時降低成本（盡管額外收入并不意味著額外收益）。工業4.0帶來的先進連通性和自動化允許公司從更大范圍的活動、合作方、供應商、寫作者、終端用戶和終端客戶采集并分析數據，從而使低成本的高質量產出（有時是高度定制的）流程更為迅捷、靈活。高度的連通性和自動化賦予了公司為產品增值、開發新服務滿足市場的機遇。

        大多數（65%）運輸和物流企業預計至多兩年就能從工業4.0中獲得投資收益。1/4（25%）的公司認為這需要兩到五年，然而僅有11%的企業認為這得等到五年以上。

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